Como promptear correctamente a un LLM en 2025: Tips de uso para Chat GPT

En los últimos años, los modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT se han convertido en herramientas indispensables para profesionales, creadores de contenido, programadores y equipos de marketing. Sin embargo, el verdadero poder de estas herramientas no está solo en su inteligencia, sino en cómo las usamos. En 2025, dominar el arte del prompting es casi tan importante como saber utilizar un buscador hace una década.

En este artículo descubrirás cómo promptear correctamente a un LLM y aprovechar al máximo ChatGPT con estrategias actualizadas para este año.

🧩 1. Entiende el contexto del modelo

ChatGPT (basado en GPT-5) puede asumir diferentes roles y estilos de respuesta dependiendo del contexto que le das. Antes de pedirle algo, pregúntate:

• ¿Qué tipo de salida necesito? (texto técnico, post, guion, código, etc.)

• ¿A quién va dirigido?

• ¿Qué tono es más apropiado? (formal, conversacional, inspirador...)

👉 Ejemplo:

“Eres un consultor en marketing digital con 10 años de experiencia. Necesito un plan de contenido para LinkedIn sobre IA y productividad, con ejemplos reales y tono profesional pero cercano.”

🧱 2. Estructura tu prompt

Un buen prompt tiene una estructura clara. En 2025, se recomienda usar la fórmula RACE:

• Role: quién debe ser el modelo

• Action: qué debe hacer

• Context: información relevante

• Expectation: cómo quieres el resultado

👉 Ejemplo de prompt RACE:

Role: Eres un redactor SEO experto en tecnología. Action: Escribe un artículo sobre los beneficios de los LLMs en las empresas. Context: El público son directivos que no tienen conocimientos técnicos. Expectation: Usa ejemplos reales, tono informativo y formato en secciones con subtítulos.

🧠 3. Usa chain prompting (encadenamiento de prompts)

No intentes obtener todo en una sola instrucción. Los mejores resultados se logran iterando: pide primero un esquema, luego desarrolla cada parte.Así ayudas al modelo a mantener coherencia y profundidad.

👉 Ejemplo:

1. “Hazme un esquema para un artículo sobre prompteo efectivo en ChatGPT.”

2. “Ahora desarrolla el punto 2 con ejemplos prácticos y tono didáctico.”

🔍 4. Sé específico y medible

Evita pedir “algo bueno” o “un texto largo”. Define qué significa bueno o largo:

• “Un post de 300 palabras con ejemplos de uso empresarial.”

• “Un texto con tres argumentos y una conclusión motivadora.”

La especificidad es la clave para obtener resultados profesionales y reutilizables.

💬 5. Usa ejemplos, referencias y estilo

Si quieres que el modelo imite un tono, dale una muestra:

“Imita el estilo de los artículos de Harvard Business Review.”“Escribe como si fueras un copywriter de Apple, usando frases cortas y visuales.”

ChatGPT aprende del patrón, no del título del medio.

⚙️ 6. Ajusta, refina y reitera

En 2025, los usuarios avanzados tratan a ChatGPT como un colaborador iterativo.Usa feedback directo:

• “Hazlo más breve.”

• “Añade más datos concretos.”

• “Incluye una cita de un experto.”

Cada iteración mejora el resultado.

🚀 7. Prompts avanzados: instrucciones persistentes y plantillas

Si usas ChatGPT frecuentemente, puedes definir instrucciones personalizadas o crear plantillas de prompts para no empezar desde cero cada vez.

Ejemplo de plantilla:

“Eres un experto en [tema]. Escribe un texto en formato [tipo de contenido] dirigido a [público]. Debe tener [extensión] y tono [adjetivo]. Incluye ejemplos de [contexto].”

Solo tienes que rellenar los corchetes según la tarea.

🌐 8. No olvides la ética y la verificación

Los LLMs generan texto, no verdad. En cada uso profesional, valida los datos y cita fuentes.La IA debe asistir, no sustituir el criterio humano.

✨ Conclusión

En 2025, promptear  bien no es solo escribir una instrucción: es saber comunicar, contextualizar y co-crear con una inteligencia artificial.Dominar esta habilidad te permitirá ahorrar tiempo, mejorar tu productividad y obtener resultados más creativos y precisos.

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